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头条 采集侠 评论

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根据其社交行为、阅读行为、地理位置、职业、年龄等挖掘出兴趣。通过社交行为分析,5秒钟计算出用户兴趣;通过用户行为分析,用户每次动作后,10秒内更新用户模型。

对每条信息提取几十个到几百个高维特征,并进行降维、相似计算、聚类等计算去除重复信息;对信息进行机器分类、摘要抽取,LDA主题分析、信息质量识别等处理。

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根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度进行推荐。

实时推荐,0.1秒内计算推荐结果,3秒完成文章提取、挖掘、消重、分类,5秒计算出新用户兴趣分配,10秒内更新用户模型。

根据用户所在城市,自动识别本地新闻,精准推荐给当地居民。可根据用户年龄、性别、职业等特征,自动计算并推荐其感兴趣的资讯。

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2020年5月10日,“2020中国品牌500强”排行榜发布,,今日头条排名第161位。

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